福嘉FUGA：面向量产的全新一代数据闭环平台，将算法迭代效率提升100倍以上

在这个智能化飞速发展的时代，高阶智驾正逐渐成为汽车行业的新宠。近日，全球领先的智能驾驶解决方案供应商福瑞泰克，正式发布了全新一代紧耦合式数据闭环平台产品—“福嘉FUGA”，FUGA数据闭环平台相较传统产品，算法迭代效率可提升100倍以上。

如果说智能驾驶算法是大脑，那么FUGA正是这么一个帮助训练大脑的一套完整系统。FUGA集成了福瑞泰克的多项自主研发的核心专利，其具备完整链路的数据平台底座，切实打通了以量产产品数据反哺研发算法升级迭代的逻辑闭环，为OEM（整车厂）提供面向量产的、全栈式、平台化智能驾驶算法数据闭环服务。

传统的数据处理流程分为数据筛选、标注和模型训练三个独立步骤，导致效率低下。业内人士指出，传统的部门数据筛选在三个模块传递需求过程中就会出现一些问题，比如模型训练部门要求采集的时候重点采集一些针对性特征，采集部门有时候很难采到或者随机采集到很多无效数据，标注部门往往将这些无效数据统一标注，造成效率低下和资源浪费。

福瑞泰克智能驾驶首席架构师李帅君博士表示，FUGA平台的亮点在于它的紧耦合式设计，其内嵌了感知和预标注大模型，相较传统分离式数据闭环产品，FUGA紧耦合式平台展现出深度集成、数据筛选更精准和数据精标效率高等优点，仅通过标注少量的真实数据，即可实现算法100倍以上的迭代效率提升。同时，FUGA具有良好的灵活性和开放性，一栈式的为OEM提供场景管理、数据挖掘、感知算法闭环、规控算法闭环等平台化数据闭环服务。

行业专家认为，智驾行业的数据闭环系统也已发展一段时间，而真正具备核心价值的数据闭环系统需要看服务算法和服务量产的能力。数据闭环系统要随着算法进行升级，以解决BEV、Transformer、端到端带来的挑战。另外，采集量产的数据真切解决大规模量产中车辆遇到的实际问题，而不是用仿真等其他数据解决仿真虚假的问题。

FUGA将多种大模型技术内嵌于自动化标注处理环节中，能够更好地应对BEV、Transformer、HDMapNet、端到端等行业先进算法的演进，助力OEM加速面向全球市场的智驾产品布局和推广。李帅君博士透露，福瑞泰克专注于与OEM实际量产项目的结合，以及对真实量产数据的闭环处理。目前FUGA已经积累了超过800万公里的真实量产数据，且拥有超过100款量产车型的算法闭环迭代的丰富经验。近期福瑞泰克FUGA已在多家头部OEM的量产车型项目中展开实际的部署和应用，每月接收和处理的影子模式数据超100万条，其强劲的性能以及服务量产的能力也得到OEM的肯定。

据了解，FUGA在提高数据闭环效率和成本控制方面均表现出色。在FUGA的感知算法闭环服务中，自动化完成4D真值数据片段的标注，综合实现90%以上的自动化率，为BEV和Transformer感知算法提供扎实的训练基础。对于同一4D数据真值片段，FUGA可以分离化使用其动态和静态信息，让数据片段更具“含金量”，也能更好的支持重感知轻地图算法的迭代。

在智能驾驶的规控算法方面，FUGA也达到了业内的领先水平，FUGA提供的规控仿真服务能够自动化地批量泛化生成各类交通流仿真场景，并支持大规模并行化仿真和评测，支持面向量产大规模数据的规控算法闭环的自动化性能测评和验证。

福瑞泰克作为一家具备国际智能驾驶技术领导力的高科技创新型企业，始终坚持软硬一体的模式，为行业提供灵活高效的平台化解决方案。李帅君博士表示，数据闭环服务是福瑞泰克ODIN智能驾驶数智底座的重要技术支柱之一，随着智驾行业算力和算法的不断升级发展，FUGA数据闭环平台产品将发挥越来越重要的作用，我们期待与业内的客户和同行一起携手合作，共同创造更智能、更安全的驾驶体验。